1、医学依据

　　手指静脉是一种新的生物特征识别技术，它源于医学科技领域对人类大脑功能活动管理的开发项目，在这项开发中，近红外线被用来观察血液流量的增加情况，当近红外线透过人体组织时，静脉血管中的血红蛋白对近红外线具有明显的吸收作用，从而使静脉血管分布特征在图像中以不同的灰度值表征。由于伸长方向的随机性，使得个体的指静脉血管分布呈现各异的结构，因此能够确定两幅静脉图像是否来自于同一个手指。同时发现，这种技术同时也适用于手指静脉图像的采集工作。

　　2、技术架构

　　手指静脉识别采用了光传播技术来进行手指静脉对比和识别的工作。近红外线穿过人类的手指时，部分射线就会被血管中的血色素吸收，从而捕捉到独有的手指静脉图样，然后再和预先注册的手指静脉图样进行比较，对个人进行身份鉴定，其手指静脉识别技术架构见图2所示。经医学实践证明，手指静脉的形状具有性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同。健康成年人的静脉形状不再发生变化，这就为指静脉提供了医学依据。所以，基于手指静脉图像原理的识别技术就有可能成为现实。从而可利用手指内的静脉分布图像来进行身份别。

　　3、手指静脉系统识别流程

　　先是静脉扫描，LED在手指一方发射近红外线，透射手指，在手指另一方，照相机拍摄静脉图像。从提取到手指静脉影像的过程，此过程主要是捕捉到手指静脉影像，然后提取手指静脉特征信息(即手指静脉形状，其形状见图3中下端放大的示意图)，并与事先注册的手指静脉特征进行比对从而确认登录者的身份。为通过扫描图样和原有注册登记的图样进行对比，就可得出相关识别结果(即通过扫描图样和原有注册登记的图样进行对比，就可得出相关识别结果)。

　　其指静脉识别算法采用纹理追踪的方法提取指静脉中的线结构信息，通过线结构的匹配进行个体识别，可运行在PC环境和嵌入式DSP平台上。